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2017美国培训专题报道之七:出版机构未来发展之路
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报告人:美国罗斯芒特学院(Rosemont College)Thomas V. Hartmann先生


数字先行、移动先行,是未来图书出版的新趋势。在互联网信息发达的今天,传统的“作者—出版商—读者(或消费者)”内容获取流程中,出版商的作用被越来越弱化,因为互联网使读者获取信息变得越来越容易,研究人员之间也可以直接进行沟通和联系。因此,在这样的时代背景下,“去中间化”给出版商提出了新的挑战。出版商能否给论文附加足够的价值让读者(或消费者)愿意通过他们去获取信息变得尤为重要。

美国罗斯芒特学院(Rosemont College)Thomas V. Hartmann先生做报告

鉴于此,Hartmann博士提出8点建议:

1.了解用户需求——数字内容开发和出版的根本

要通过调查问卷、聚焦小组、论坛、走访和参加学术年会等多种方式了解用户的需求、目标、工作流程、问题等,根据相关反馈及时调整出版内容和方向。

2.精挑细选出版内容

每一本期刊、每一期杂志、每一篇文章、每一本图书甚至图书的每一个版本都要从内容角度思考,精挑细选、仔细斟酌,帮助用户找到其感兴趣的内容。在组稿和发布时,时效性永远最为重要,其次要不断更新和完善数据内容的发布技术,同一份内容可以有不同形式的数据格式,核心数据可以用不同形式更好的表现,使内容更易获得。

3.从社交媒体建立“数据生态系统”意识

每一条数据都是复杂网络中的一个单元,以其为中心,开发可能相关联的内容。因此,要通过多种的平台共享数据内容,通过不同形式进行传播。

4.数据碎片化处理

全面考虑终端用户可能感兴趣的“最小可利用单元”,是单篇文章、摘要、表格还是图片?一些用户可能并不需要全部信息,只对其中一部分感兴趣,因此,可将数据分割,重新整合、重新发布,以获取最大价值。

5.搜索引擎优化

整个网络是个巨大的图书馆,如果能优化搜索引擎,则将内容变得有组织规律性。因此,网页上的搜索引擎一定要简单,要保证能够通过关键词、文章标题、数据描述、图像等进行内容搜索,同时,要保证内部相关链接的有效性。

6.数据可视化处理

数据的视觉化出版能更好地展示其核心内容,因此,可尽量将数据通过视频、图片、表格或可视化摘要等形式进行展现,提高数据的可读性和附加值。

7.注重编辑与营销的桥梁搭建

数字内容的发布与其营销密不可分,内容编辑是营销的根本。编辑人员要将数据进行合理分割,提取最小可利用单元便于通过社交媒体等渠道共享。营销人员也不要吝惜让消费者免费获取数据内容,用户免费获取的数据可以引导他们去交流和共享(如点赞、转发、评论、下载文档、观看视频、咨询等),也可以吸引用户注册为会员,总之,要想法设法让终端用户自主靠近。

8.善于运用数据分析跟踪用户需求

首先,要确认用户是否按照承诺对数据进行充分利用;其次,要通过调查、走访等面对面的沟通方式与用户保持联系;再次,尽量确保所用的出版平台含有数据分析模块且统计数据即时更新;最后,要确保营销依托于包括社交媒体等其他渠道的所有统计数据,力求全面、准确。


最后,Hartmann博士介绍了“Discrete Analysis”。“Discrete Analysis”于2016年推出,是一种可与“金色开放获取”相媲美的出版新模式,与商业出版期刊相比,它的成本较低,但可为作者、读者提供实际需求的各种服务。另外,由康奈尔大学开发的arXiv是个提交论文预印本(preprint)的平台,作者或机构可通过其提交文章,且花费较低。Discrete Analysis挑选arXiv上的优秀论文进行编辑推介,每一类文章都有个性化的页面,视觉效果好,可非常方便地利用关键词进行搜索。Discrete Analysis面临的挑战就是创办新刊需要花费太多精力,也需要花费很长的时间来提高新刊的影响因子,另外,新型出版模式对作者的吸引力也有限。最后,学员与老师就“预印文章的版权、如何在平台上获取高质量文章、论文收费标准”等问题进行了交流。

本文作者赵伶俐在纽约州立大学莱文学院



(中国农业科学院农业信息研究所 《中国农业科学》 赵伶俐 整理)


本文已同步发布在《期刊视界》微信公众号

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